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𝒃𝒚 𝒍𝒐𝒗𝒆 𝒐𝒇 𝒃𝒊𝒐𝒕𝒆𝒄𝒉 + 𝒂𝒓𝒕

박석범 Seokbeom Park

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[KAIST] HMD 가상현실(VR) 속 공동 그루빙 행위의 뇌-간 동기화 경험 연구 (2022-23) 🧠

[KAIST] Towards HMD VR-Based Collective Grooving in Inter-Brain Synchrony (2022-23)

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포트폴리오: 🔗PDF 바로가기 KAIST 뮤직&브레인 연구실(MuBL)의 박사과정 연구자이자 기타 연주자이다. EEG 기반 뇌파 분석 기술을 활용, 음악 인지의 신경 메커니즘과 다양한 청중 집단의 주관적 및 공동적 음악 경험을 연구한다. 그의 연구는 KAIST, KT, 한국연구재단 등지의 지원을 받아 음악정보학 및 음악인공지능 분야 대표 국제 학술대회인 ISMIR 등에서 발표되었으며, <X-Space (UNIVER:US)>(대전예술의전당) 공연에서 퍼포머들의 뇌-간 동기화 신호와 인터랙티브 미디어를 결합하는 시스템을 연구, 개발하였다. 바이오브와 2022-23년에 걸쳐 "VR 환경 속 다중 사용자들의 뇌-간 동기화(inter-brain synchrony) 경험” 사전연구를 수행한 바 있고, 이번 작품에서는 재난 인지 리서치와 더불어 EEG 기반 뇌파 데이터 수집 및 뇌-간 동기화 분석을 담당한다. 연구 및 프로젝트 2024 <X-Space (UNIVER:US)>, 대전예술의전당 라이브 랩 퍼포먼스 연구 참여, 다중 EEG 장치 기반 뇌-간 동기화 값 및 주파수 대역 파워 실시간 계산 시스템 개발, TouchDesigner 연동 비주얼 아트 구현 2023~현재 <Neural Index to Evaluate Subjective Music Listening Experiences> 연구 참여, 음악 청취 경험 평가를 위한 EEG 기반 전기생리학 지표 개발, 바흐·임영웅·NCT 127 팬 집단 대상 행동 및 EEG 데이터 수집, ISC 및 SRC 분석 수행, 일부 결과 ISMIR 2024 발표 2020~현재 <Groove> 연구 수행, groove 경험의 신경 메커니즘 연구 및 두 악기 간 microtiming deviation이 groove 경험에 미치는 영향 분석 2019~2021 <Game Design Guide for Adults in Their 50s and Older> 연구 참여, 중장년층 대상 게임 설계 가이드 개발, 인지·운동 기능 관련 연구 및 EEG 기반 난이도 조절 기법 검증 수행 논문 및 학술 발표 2024 “Enhancing Predictive Models of Music Familiarity with EEG: Insights from Fans and Non-fans of K-pop Group NCT127”, ISMIR 2024 2024 [Poster] “Correlations between Music Listening Experiences and EEG Responses”, 제67회 한국음악지각인지학회 2023 [Poster] “Definition of Groove: A Survey Study”, 제66회 한국음악지각인지학회 2021 [Oral Presentation] “Musical Factors that Influences the Cognition of Groove”, 제65회 한국음악지각인지학회 2021 [Oral Presentation] “Effects of Microtiming Deviations between Two Instruments on the Groove Experience”, ICMPC 2021 2020 “A Review of Cognitive Studies of Groove”, 『Music Theory Forum』 2020 [Poster] “Influence of Microtiming Deviations between Rhythm Layers on the Groove Experience”, 제64회 한국음악지각인지학회 교육 활동 2023 KAIST 문화기술대학원 [GCT731] Topics in Music Technology <Spatial Audio Recording and Reproduction for Immersive Auditory> TA 2023 KAIST 문화기술대학원 [GCT536] Cognitive Science of Music TA 2022 KAIST 문화기술대학원 [GCT576] Social Computing TA 2022 KAIST 문화기술대학원 [GCT536] Cognitive Science of Music TA 2020 KAIST 문화기술대학원 [GCT742] Topics in Game <Innovative Game Design Project> TA 2020 KAIST 문화기술대학원 [GCT731] Topics in Music Technology <Cognitive Science of Music> TA 연구비 및 지원 과제 2023~2025 <AI-Acoustics-Cognitive Science Convergence Lab for Streaming Content Creation and Immersive User Experience>, 한국연구재단(NRF) 지원 2023~2025 <Development of Electrophysiological Index for Evaluation of Musical Flow and its Application to Virtual Reality>, 한국연구재단(NRF) 지원 2021~2023 <Musicking in the age of Post-AI>, KAIST 지원 2022 <Toward Naturalistic and Attractive Sound in AI: Acoustics and Cognitive Approaches>, KT 지원 2019~2021 <Development of Senior Game Play Supporting Technology and Game Service Model>, 문화체육관광부 지원 학력 및 연구 소속 2021~현재 KAIST 문화기술대학원 박사과정, Music and Brain Lab(MuBL) 2019~2021 KAIST 문화기술대학원 석사 2013~2019 KAIST 바이오및뇌공학과 학사 기술 역량 • Programming: Python, MATLAB • EEG: Compumedics Neuroscan, Cognionics, Emotiv, EEGLAB, MNE • Statistical Tools: SPSS, R • Experiment: CURRY 8, STIM2, PsychoPy, E-Prime, OpenSesame • Other: Guitar, Ableton Live